Agi-Friend

Análisis de los requisitos para un Científico Artificial, evaluando los enfoques logicista, emergentista y universalista de IAG, y proponiendo un camino híbrido a seguir.

Un estudio exhaustivo que explora la integración del razonamiento de sentido común en sistemas de IA conversacional, cubriendo métodos, puntos de referencia y limitaciones actuales.

Este artículo presenta una ontología de dominio para la contención de IGA, identificando constructos clave y situando las estrategias de contención dentro del campo más amplio de la ciencibernética.

Presentamos el conjunto de datos DICES para una evaluación de seguridad matizada de la IA conversacional, capturando diversas perspectivas humanas entre grupos demográficos para ir más allá de los enfoques de una única verdad absoluta.

Análisis de los factores que influyen en la resistencia y adopción de los Asistentes de Voz con IA mediante un modelo de doble factor que combina el Sesgo del Status Quo y el Modelo de Aceptación de la Tecnología.

Análisis exhaustivo de los rasgos potencialmente nocivos en asistentes de IA, sus causas, impactos sociales y recomendaciones de diseño para mitigar riesgos.

Análisis de SELMA, un LLM multimodal que integra audio y texto para tareas unificadas de asistente virtual como detección de activación por voz, detección de habla dirigida al dispositivo y ASR.

Análisis de un experimento Mago de Oz que simula diálogos de uso de API para construir un conjunto de datos de entrenamiento para asistentes virtuales de ingeniería de software.