Agi-Friend

Analyse des exigences pour un Scientifique Artificiel, évaluant les approches logiciste, émergentiste et universaliste de l'AGI, et proposant une voie hybride.

Une étude complète explorant l'intégration du raisonnement de sens commun dans les systèmes d'IA conversationnelle, couvrant les méthodes, les références et les limites actuelles.

Cet article présente une ontologie de domaine pour le confinement de l'AGI, identifiant les concepts clés et situant les stratégies de confinement dans le champ plus large de la science cyber.

Présentation du jeu de données DICES pour une évaluation nuancée de la sécurité des IA conversationnelles, capturant diverses perspectives humaines selon les démographies pour aller au-delà des approches à vérité unique.

Analyse des facteurs influençant la résistance et l'adoption des Assistants Vocaux à IA via un modèle à double facteur combinant le Biais du Statu Quo et le Modèle d'Acceptation de la Technologie.

Une analyse complète des traits potentiellement nocifs des compagnons IA, leurs causes, impacts sociétaux et recommandations de conception pour atténuer les risques.

Analyse de SELMA, un LLM multimodal intégrant l'audio et le texte pour des tâches unifiées d'assistant virtuel comme la détection de déclencheur vocal, la détection de parole dirigée vers l'appareil et la reconnaissance automatique de la parole.

Analyse d'une expérience Wizard of Oz simulant des dialogues d'utilisation d'API pour construire un jeu de données d'entraînement pour des assistants virtuels en génie logiciel.