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#1인공 과학자: 논리주의, 창발주의, 보편주의 AGI 접근법인공 과학자에 필요한 요건을 분석하고, 논리주의, 창발주의, 보편주의 AGI 접근법을 평가하며, 앞으로 나아갈 통합적 경로를 제안합니다.
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#2대화형 AI를 위한 상식 추론: 최신 기술 동향 조사대화형 AI 시스템에 상식 추론을 통합하는 방법, 벤치마크, 현재 한계를 포괄적으로 조사한 논문입니다.
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#3사이버 과학 기반 인공일반지능 격리 온톨로지본 논문은 AGI 격리를 위한 도메인 온톨로지를 제시하며, 핵심 구성 요소를 식별하고 격리 전략을 사이버 과학의 광범위한 영역 내에 위치시킵니다.
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#4DICES 데이터셋: 대화형 AI 안전성 평가를 위한 다양성대화형 AI의 미묘한 안전성 평가를 위한 DICES 데이터셋을 소개합니다. 인구통계학적 다양성을 포괄하는 다양한 인간의 관점을 포착하여 단일 정답 접근법을 넘어서는 평가를 가능하게 합니다.
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#5AI 음성 비서의 채택 촉진 요인과 저해 요인: 현상 유지 편향과 기술수용모델을 통합한 이중 요인 접근법현상 유지 편향과 기술수용모델을 결합한 이중 요인 모델을 활용하여 AI 음성 비서에 대한 저항과 채택에 영향을 미치는 요인 분석.
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#6AI 동반자의 유해 특성: 분석 및 완화를 위한 프레임워크AI 동반자의 잠재적 유해 특성, 그 원인 경로, 사회적 영향 및 위험 완화를 위한 설계 권고안에 대한 종합적 분석.
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#7SELMA: 가상 비서 상호작용을 위한 음성 지원 언어 모델음성 트리거 감지, 기기 지향 음성 감지, ASR과 같은 통합 가상 비서 작업을 위해 오디오와 텍스트를 통합한 멀티모달 LLM인 SELMA 분석
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#8API 가상 어시스턴트 대화 데이터셋 구축을 위한 위저드 오브 오즈 연구소프트웨어 엔지니어링 가상 어시스턴트 훈련 데이터셋 구축을 위해 API 사용 대화를 시뮬레이션한 위저드 오브 오즈 실험 분석.
마지막 업데이트: 2026-03-05 12:01:11