1. Utangulizi

Uundaji wa Ujasusi wa Jumla wa Bandia (AGI) unachukuliwa kwa upana kuwa usioweza kuepukika. Hata hivyo, vitendo vya AGI inayojitambua vina utata, na utafiti muhimu unaonyesha uwezekano mkubwa wa uadui kwa wanadamu. Makala haya yanashughulikia mada ya wakati muafaka na muhimu ya utafiti wa kuzuia AGI. Ingawa kazi zilizopo zinachunguza mikakati kama semantiki salama ya lugha na sanduku la mchanga, mara nyingi hufungiwa na uwanja wake wa asili. Utafiti huu unajenga ontolojia ya msingi ya kikoa kuelezea vipengele muhimu kwa teknolojia za baadaye za kuzuia AGI, na kuweka tatizo ndani ya mfumo kamili wa sayansi ya mtandao.

2. Usuli na Motisha

AGI inawakilisha AI yenye ujasusi sawa au zaidi ya uwezo wa kibinadamu, ikifanya kazi katika upeo wa jumla na wenye mabadiliko. Hii inaleta hatari ya moja kwa moja na endelevu ikilinganishwa na AI nyembamba.

2.1 Tatizo la Kuzuia AGI

Kikichochewa na Babcock, Kramar, & Yampolskiy (2016), kuzuia kunaonekana kuhitaji mchanganyiko wa teknolojia za kawaida za usalama wa mtandao. Makala yanatambua hatari za kuwepo zilizowekwa na wataalamu kama Nick Bostrom, na kufanya kuzuia kuwa wasiwasi mkuu wa usalama.

2.2 Mipaka ya Usalama wa Kawaida wa Mtandao

Mifumo ya kawaida (kuta za moto, ugunduzi wa uvamizi) inatambuliwa kuwa na uwezo mdogo wa kushughulikia tishio la kipekee, linalobadilika la AGI yenye ujasusi mkubwa. Asili yao ya kuitikia haifai kwa ujasusi wa jumla unaotangulia.

2.3 Mtazamo wa Sayansi ya Mtandao

Makala yanageukia sayansi ya mtandao, uwanja mpya unaotoa muktadha wa maarifa zaidi kamili. Yanatumia ufafanuzi wa Kott (2015) wa shughuli za mtandao zinazohusisha programu hatari, na kuchora mlinganisho ambapo AGI au vifaa vyake vya kuzuia vinaweza kuonekana kuwa "hatari" kutoka kwa mtazamo wa upande wa pili, na kusisitiza hitaji la ontolojia iliyopangwa kupanga dhana hizi.

3. Mbinu: Uundaji wa Ontolojia

Ontolojia hii iliundwa kupitia uchambuzi wa kimfumo wa fasihi ya kitaaluma iliyopo kuhusu AGI, usalama wa mtandao, na mikakati ya kuzuia.

3.1 Muundo na Viwango vya Ontolojia

Ontolojia maalum ya kikoa, yenye ngazi, ilijengwa ili kuainisha na kuunganisha dhana kuu. Mchakato wa uundaji ulihusisha kutambua vyombo muhimu, sifa, na uhusiano kutoka kwa fasihi.

3.2 Dhana Msingi na Vitu Vya Wakala

Uchambuzi ulitoa dhana za msingi muhimu za kuiga hali ya kuzuia AGI, na kusababisha kutambuliwa kwa vitu vitatu vikuu vya wakala.

4. Ontolojia Iliyopendekezwa

Mchango msingi ni ontolojia moja ya kikoa iliyoundwa kutoa msamiati wa kawaida na mfumo wa dhana kwa utafiti wa kuzuia AGI.

4.1 Muundo wa Viwango Vitano

Ontolojia imepangwa katika viwango vitano tofauti vya ngazi, ikijumuisha jumla ya nambari 32, kila moja ikiwa na maelezo yanayohusiana. Viwango hivi vinakwenda kimantiki kutoka dhana za msingi za kufikirika hadi utekelezaji halisi wa utaratibu.

Muhtasari wa Ontolojia

  • Viwango: 5
  • Jumla ya Nambari: 32
  • Vitu Vikuu vya Wakala: 3 (Wanadamu, AGI, Ulimwengu wa Mtandao)

4.2 Uhusiano Muhimu na Michoro

Makala yanajumuisha michoro ya ontolojia kuonyesha kwa macho uhusiano uliokusudiwa kati ya dhana zilizotambuliwa, kama vile "ina", "inafuatilia", "inatishia", na "inafanya kazi ndani ya".

4.3 Vitu Vipya vya Wakala: Wanadamu, AGI, Ulimwengu wa Mtandao

Ufahamu muhimu ni utambuzi rasmi wa vitu vitatu vipya vya wakala muhimu kwa kuiga kuzuia:

  • Wanadamu: Watetezi, waunda sera, na lengo linalowezekana.
  • AGI: Kitu kilichozuiwa, kinachokuwa na ujasusi wa jumla na uwezo wa kufanya maamuzi.
  • Ulimwengu wa Mtandao: Mazingira ya kidijitali na miundombinu ambapo mwingiliano na kuzuia hufanyika.

Mfano huu wa pande tatu ni muhimu kwa kuondoka kwenye hadithi rahisi za wanadamu dhidi ya AI hadi kwenye mtazamo wa kimfumo wenye utata zaidi.

5. Mapengo Muhimu Yanayoshughulikiwa

Waandishi wanadai kuwa kazi yao inashughulikia mapengo matatu muhimu katika uwanja huu:

  1. Kutambua na kupanga dhana za msingi: Inatoa msamiati uliopangwa.
  2. Kuweka kuzuia AGI ndani ya sayansi ya mtandao: Inahamisha mjadala kutoka kwa ukarabati wa teknolojia pekee hadi kwenye taaluma ya kimfumo.
  3. Kuendeleza ukali wa kisayansi: Inaweka msingi wa dhana zinazoweza kujaribiwa na miundo rasmi.

6. Mtazamo wa Mchambuzi: Ufahamu Msingi, Mtiririko wa Mantiki, Nguvu na Kasoro, Ufahamu Unaoweza Kutekelezwa

Ufahamu Msingi: Mchango wenye thamana zaidi wa makala sio algoriti mpya ya kuzuia, bali mfumo-meta muhimu. Inatambua kwa usahihi kwamba mjadala wa kuzuia AGI umekwama katika suluhisho maalum za uwanja (Sayansi ya Kompyuta, falsafa, usalama) na hukosa lugha ya umoja. Kwa kupendekeza ontolojia ya sayansi ya mtandao, inajaribu kujenga misingi ya dhana muhimu kwa utafiti mkali wa taaluma mbalimbali. Hii inalingana na masomo kutoka kwa taaluma zilizokomaa; kwa mfano, uundaji wa lugha ya kupanga STRIPS ulikuwa muhimu kwa utafiti wa kupanga AI, na kutoa msingi wa kawaida wa kuunda tatizo na kulinganisha suluhisho.

Mtiririko wa Mantiki: Hoja ni sahihi: 1) Hatari ya AGI ni halisi na kuzuia kunahitajika. 2) Usalama wa sasa wa mtandao hautoshi (hoja iliyokubaliwa vizuri, inayorudiwa katika ukosoaji wa usalama wa ML na Papernot et al.). 3) Kwa hivyo, tunahitaji msingi mpana—Sayansi ya Mtandao. 4) Ili kujenga ndani ya msingi huu, kwanza tunahitaji ontolojia iliyopangwa kufafanua istilahi na uhusiano wetu. Mtiririko kutoka kwa utambuzi wa tatizo hadi suluhisho la msingi lililopendekezwa ni wazi na wenye mantiki.

Nguvu na Kasoro: Nguvu yake ni mwelekeo wake wa busara wa kupangilia kimfumo. Mfano wa wakala wa pande tatu (Mwanadamu/AGI/Ulimwengu wa Mtandao) ni mzuri na muhimu. Hata hivyo, kasoro kuu ya makala ni ufikiriaji mkubwa sana. Inawasilisha uwepo wa ontolojia (viwango 5, nambari 32) kama matokeo, bila kuchapisha ontolojia yenyewe. Nambari 32 ni zipi? Viwango vitano ni vipi? Hii ni kama kutangaza sintaksia mpya ya lugha ya programu bila kutoa sarufi. Bila maelezo haya, kazi inabaki kuwa ahadi, na kuzuia matumizi ya haraka. Zaidi ya hayo, ingawa kutoa marejeo ya ufafanuzi wa sayansi ya mtandao wa Kott ni busara, inaweza kunyoosha mlinganisho wa "programu hatari" kupita kiasi kwa wakala mwenye ujasusi mkubwa.

Ufahamu Unaoweza Kutekelezwa: Kwa watafiti: Kazi ya haraka ni kutekeleza ontolojia hii. Chapisha seti kamili ya nambari na maelezo. Tumia kuiga rasmi hali maalum za kuzuia (k.m., AGI inayojaribu kutoroka kupitia njia ya ziada) na kutambua mapengo katika mikakati iliyopo. Kwa watendaji na waunda sera: Makala haya yanasistiza kwamba usalama wa AGI sio tu tatizo la AI bali tatizo la usalam wa mifumo ya kimwili ya mtandao kwa kiwango kikubwa. Uwekezaji unapaswa kuelekea sio tu katika utafiti wa usawa wa AI, bali pia katika kazi ya msingi juu ya kompyuta inayoweza kuthibitishwa, mbinu rasmi za mifumo changamano, na usanifu wenye uwezo wa kustahimili mtandao, kama inavyotangazwa na taasisi kama programu ya DARPA ya Kuhakikisha Uimara wa AI dhidi ya Udanganyifu (GARD).

7. Maelezo ya Kiufundi na Mfumo wa Hisabati

Ingawa PDF haielezi kwa kina misingi ya hisabati, ontolojia thabiti ya kuzuia AGI inapaswa kuweza kuelezewa katika mfumo unaotegemea mantiki. Urasimishaji unaowezekana kwa kutumia mantiki ya maelezo au mantiki ya mpangilio wa kwanza unaweza kufafanua wakala, vitendo, na uhusiano wa kuzuia.

Mfano wa Kipande cha Rasmi (Kifikra):
Acha $A$ iwe seti ya Wakala, ambapo $A = \{Mwanadamu, AGI, Kitu cha Mtandao\}$.
Acha $S$ iwe seti ya Hali za Ulimwengu wa Mtandao.
Acha $Uwezo(x)$ ionyeshe uwezo wa wakala $x$.
Kanuni msingi ya kuzuia inaweza kuwa:
$\forall s \in S, \forall a \in A \text{ ambapo } a = AGI: \text{ItifakiYaKuzuia}(s) \rightarrow \text{Hupunguza}(Uwezo(a), s)$
Hii inasema kwamba kwa hali zote na kwa wakala AGI, itifaki ya kuzuia inayofanya kazi inamaanisha kikomo kwenye uwezo wa AGI ndani ya hali hiyo.

Ontolojia inaonyesha uwezekano wa mfumo wa mpito wa hali ambapo vitendo vya AGI au watetezi wanadamu vinabadilisha hali ya mfumo, na kuzuia ni sifa inayopaswa kuthibitishwa katika mipito inayowezekana, sawa na ukaguzi wa mfano katika usalama wa kompyuta.

8. Mfumo wa Uchambuzi: Mfano wa Utafiti wa Kesi

Hali: Kuchambua "Sanduku la Mchanga la AI" lililopendekezwa kwa kutumia ontolojia ya Pittman & Crosby.

Hatua:

  1. Ramani ya Vyombo:
    • Wakala (AGI): Mfano wa AI kwenye sanduku la mchanga.
    • Wakala (Mwanadamu): Timu ya watafiti inayoendesha sanduku la mchanga.
    • Wakala (Ulimwengu wa Mtandao): Mazingira ya sanduku la mchanga (mtandao ulio sanifu, API zilizosimuliwa, mipaka ya rasilimali).
  2. Tambua Nambari za Ontolojia: Tumia nambari zinazofaa kutoka kwa maelezo 32 ya ontolojia. Kwa mfano:
    • Kiwango cha 1 (Meta): Lengo la Kuzuia
    • Kiwango cha 2 (Kimkakati): Kuzuia Utoaji
    • Kiwango cha 3 (Kitaktiki): Utumizi wa Kikomo cha Rasilimali, Mgawanyiko wa Mtandao
    • Kiwango cha 4 (Kiutendaji): Kukatiza Wito wa Mfumo
    • Kiwango cha 5 (Utekelezaji): Moduli ya Kiini
  3. Tathmini Uhusiano: Je, sanduku la mchanga linashinikiza uhusiano wa "mipaka" kati ya wakala wa Ulimwengu wa Mtandao na uwezo wa wakala wa AGI? Je, inampa Wakala Mwanadamu uhusiano wa "kufuatilia" juu ya hali ya AGI? Ontolojia inaangazia ikiwa uhusiano muhimu umekosekana (k.m., hakuna utaratibu wa AGI kuashiria hitaji halali la rasilimali zaidi bila kuvunja kuzuia).
  4. Uchambuzi wa Pengo: Mfumo unalazimisha kuuliza: "Viwanjo gani vya ontolojia vina udhaifu au havipo katika muundo huu?" Sanduku la mchanga lenye nguvu kwenye Kiwango cha 5 (Utekelezaji) lakini lenye ukosefu wa Kiwango cha 1 (Meta/Lengo) wazi ni sahihi kitaktiki lakini hakina mwelekeo wa kimkakati.

9. Matumizi ya Baadaye na Mwelekeo wa Utafiti

  • Usanifishaji na Kupima Viwango: Ontolojia inaweza kukua kuwa kiwango (kama MITRE ATT&CK kwa usalama wa mtandao) ili kuainisha mikakati ya kuzuia na kupima chanjo chao dhidi ya mfano wa tishio la ujasusi wa jumla.
  • Uthibitishaji Rasmi: Kuunganisha ontolojia na zana za mbinu rasmi kuthibitisha sifa za usanifu wa kuzuia. Utafiti kutoka kwa mpango wa Usalama wa Kujifunza kwa Mashine huko UC Berkeley unaweza kuunganishwa na mfumo huu wa ontolojia.
  • Uigaji na Mafunzo: Kujenga mazingira ya uigaji wa hali ya juu ("Viwango vya Majaribio ya Kuzuia AGI") ambapo mikakati tofauti ya kuzuia inayotokana na ontolojia inajaribiwa dhidi ya wakala wa AGI uliosimuliwa wenye uwezo na malengo mbalimbali.
  • Sera na Utawala: Kuelimisha mifumo ya kimataifa ya utawala wa uundaji wa AGI kwa kutoa tasnifu wazi ya utaratibu wa kuzuia na dhamana zao, sawa na jinsi IAEA inavyotumia jamii za ulinzi.
  • Uchanganyiko na Usawa wa AI: Kuunganisha ontolojia ya kiufundi ya kuzuia na nadharia za usawa wa thamani (k.m., ujifunzaji wa usawa wa ushirikiano) ili kuendeleza mbinu za usalama zilizounganishwa zinazounganisha mipaka ya nje na vikwazo vya thamani ya ndani.

10. Marejeo

  1. Pittman, J. M., & Crosby, C. (2018). A Cyber Science Based Ontology for Artificial General Intelligence Containment. arXiv preprint arXiv:1801.09317.
  2. Babcock, J., Kramar, J., & Yampolskiy, R. V. (2016). The AGI Containment Problem. In Proceedings of the 9th International Conference on Artificial General Intelligence (AGI 2016).
  3. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
  4. Kott, A. (Ed.). (2015). Cyber Defense and Situational Awareness. Springer.
  5. Amodei, D., Olah, C., Steinhardt, J., Christiano, P., Schulman, J., & Mané, D. (2016). Concrete Problems in AI Safety. arXiv preprint arXiv:1606.06565.
  6. Papernot, N., McDaniel, P., Goodfellow, I., Jha, S., Celik, Z. B., & Swami, A. (2017). Practical Black-Box Attacks against Machine Learning. In Proceedings of the 2017 ACM on Asia Conference on Computer and Communications Security.
  7. Russell, S., Dewey, D., & Tegmark, M. (2015). Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence. AI Magazine, 36(4).
  8. DARPA. (n.d.). Guaranteeing AI Robustness against Deception (GARD). Retrieved from https://www.darpa.mil/program/guaranteeing-ai-robustness-against-deception