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#1人工科学家：逻辑主义、涌现主义与通用主义AGI路径分析分析人工科学家的能力要求，评估逻辑主义、涌现主义和通用主义AGI路径，并提出一条融合发展的前进方向。
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#2对话式AI中的常识推理：技术现状综述本文全面综述了将常识推理融入对话式AI系统的方法、基准测试及当前局限，探讨了该领域的技术现状与发展方向。
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#3基于网络科学的通用人工智能安全围堵领域本体论本文提出一个用于AGI安全围堵的领域本体论，识别核心构成要素，并将围堵策略置于网络科学这一更广阔的领域中。
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#4DICES 数据集：对话式人工智能安全评估的多样性介绍用于对话式AI精细化安全评估的DICES数据集，它捕捉了不同人口统计学背景下的人类观点多样性，超越了单一标准答案的评估方法。
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#5人工智能语音助手的促进因素与抑制因素：整合现状偏见与技术接受模型的双因素研究本研究采用整合现状偏见与技术接受模型的双因素模型，分析影响人工智能语音助手抵制与采纳的关键因素。
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#6AI伴侣的有害特质：分析与缓解框架全面分析AI伴侣的潜在有害特质、其因果路径、社会影响，并提出降低风险的设计建议。
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#7SELMA：面向虚拟助手交互的语音赋能语言模型分析SELMA，一个集成音频与文本的多模态大语言模型，用于统一处理语音触发检测、设备指向性语音检测和自动语音识别等虚拟助手任务。
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#8面向API虚拟助手的对话数据集构建：一项基于“绿野仙踪”法的研究通过模拟API使用对话的“绿野仙踪”实验分析，旨在为软件工程虚拟助手构建训练数据集。
最后更新: 2026-03-05 12:01:11